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【課程背景】

企業老板怕決策！在決策時遲遲下不了定論，老板“怪”管理者不提供決策依據，自己沒法做好決策。企業管理者“怪”老板決策慢、拖！自己沒法快速執行。企業的成本就是決策錯誤，老板如何做決策？如何快速的做好決策，這是每個企業家都面臨的問題，也是每個企業家都想解決的問題，如何通過運營分析來支撐決策、提高運營效率是本課程的主要研究課題。

【課程收益】

用實踐多次后的系統理論+實操案例為企業打造“高效運營”核心競爭力

-用模型案例說明如何做好數據分析

-從多維度進行數據模型構建的案例解析

-用數據分析、盤點企業存在的核心問題

-用數據說明問題，用數據做對策、做決策

-用數據經營企業，促進企業運營效率提升

【課程內容】

1、高品質企業的定義

第一單元：運營分析定義與特點

1、運營分析定義

2、運營分析作用

3、運營分析指標設計原則

第二單元：運營數據分析的應用與決策支撐

1、什么是數據？如何理解數據？

2、數據的作用

3、數據的應用等級

4、數據的應用價值解剖

5、數據分析立體化思路

6、問題分析工具應用

7、數據應用的決策模型設計

8、決策鏈案例

9、從組織中改變運營結果（案例）

第三單元：產品型企業與配件型企業運營區別

1、產品型企業分析模型

2、配件型企業分析模型

3、產品型企業特點

4、配件型企業特點

第四單元：運營分析模型與分析報告解剖

1、運營分析的核心目的

2、運營分析維度解剖

3、運營分析報告（案例）

4、運營分析模型構建

5、運營分析模型演練

6、運營分析模型報告演練

第五單元：基于運營分析的供應鏈設計

1、運營分析如何與供應鏈關聯

2、運營分析對供應鏈影響

3、基于運營分析基礎的供應鏈設計邏輯

【課程回顧】

【學員分享】

萊福德公司：

1. 關于數據分析的認知

數據分析是透過大量的基于點的原始信息，通過合并、拆解、提煉、比對等一系列方式加工整合，得到問題指向、結論求證、趨勢研判等經營決策的客觀依據，避免感性判斷和沖動決策，讓有效資源更大化價值產出。

2.數據分析注意要點

一是源頭基礎信息要翔實準確、實事求是；二上要以終為始進行分析，不能為了分析而分析，否則數據分析出來沒有指向和出路；三是呈現方式要直觀簡明，要讓決策者快速了解大盤基本面、典型對象及異常環節，便于決策高效。

3.數據分析使用方法

一方面，作為決策依據和問題診斷憑證，數據分析的本來屬性只是工具。作為工具，那就不能為了使用工具而工具，也不能千篇一律使用同一種工具，而是要基于預期目的，逆向倒推與求證。另一方面，建立銷售業績、利潤、庫存、趨勢的連貫監控模型，這就要以始為終進行，目的是投過過程的監控判斷異常和發現規律。

綜上，數據分析是基于多維度為經營決策提供依據的重要環節，過程要把數據分析當工具看，當工具用，避免工具目的化、動作形式化，讓管理更科學、決策更理性、動作更精準、資源配置更合理。   

漢科公司：

通過這次學習有以下感悟

1、 企業發展的七個階段：專業戶-個體戶-公司化-部門化-集團化-產業化-資產化。

2、 數據可以幫助企業進行產品與客戶定位，堅持“數據工匠精神”，問數據要效益。

3、 經營運營分析：不是數據的羅列，而是管理問題的挖掘；不是泛泛的總結，而是一針見血的洞見；

既需要總結歷史規律，更需要預測未來走勢；既需要規避暗礁，更需要筑建競爭壁壘。

4、 規模指標、速度指標、效率指標和效益指標是評價一個企業能否健康可持續發展的關鍵。

5、 管理的本質不在于“知”，而在于“行”，其驗證不在于“邏輯”，而在于“成果”。

6、 做任何決策一定要滿足兩個要求，一：企業與老板基因特點；二：以數據作為決策支撐。

7、 通過運營分析找到自身問題，找到適合自己的規律，然后持續自療。

8、 個人成功的關鍵因素：熱情、主動、真誠。

9、 不斷的重新定義自己，適應新角色。