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2022年下半年，在杭州的服裝工廠內，一名工人的工資可達到350-400元/天。

這還是在今年服裝行業整體情況一般的背景下。往年這時候，一名熟練的服裝廠工人可以拿到450-500元/天。

長期來看，紡織服裝行業的人工成本上漲，讓這個以“人”為核心競爭力的行業在經營上壓力更大了，背后的原因最主要還是行業從業人員的減少，“人以缺為貴”。

而除了招工成本高，下游消費端碎片化的需求傳導到產業鏈中上游，要求面料研發、面料流通和服裝制造等環節企業都需要滿足小單快反的市場節奏，也給紡織服裝行業傳統的規模化生產模式帶來了震動。

“我現在有強烈的危機感，不進行數智化轉型，企業一定沒有未來。”服裝制造企業萱依優選總經理操貽愛告訴數字時氪。

紡織服裝產業鏈由原材料-紡紗-織布-印染-面料流通-服裝制造-服裝品牌運營和零售組成。往產業鏈中上游走，與操貽愛一樣，印染工廠鑫海盛天的總經理馮德明、紗廠新時興紡織的總經理時傳恭等企業老板也都意識到了，數智化轉型是決定企業更上一層樓的解藥。

總的來說，數智化轉型的價值體現在兩方面：

其一是提高工廠的生產效率，通過技術將“老師傅”的生產經驗變成標準化流程，這讓更多新工人可以在短時間內精準高效的完成生產活動，并拉升產品的整體質量水平；

其二是提高企業的管理水平，數智化技術將生產各個環節的信息打通，可以在很大程度上減少各環節間的響應阻力，進而提升企業經營能力。

對紡織服裝產業鏈上的企業來說，需求是迫切的，但下定決心也是困難的，企業一旦選擇數智化轉型，如果不合適可能帶來更多時間和金錢成本的損耗，這讓“不想轉、不敢轉、不會轉”的氣氛籠罩著行業企業。

產業升級，企業轉型

2016年，淘寶、京東等傳統電商開始探索“直播+電商”的新模式，到了2020年，直播電商GMV就突破了1萬億元。

這其中，有一個消費品品類不論是直播用戶觀看數量，還是行業成交額都是當之無愧的頭部——那就是女裝。截至目前，以女裝為代表的服裝業隨著需求端的變化，正在經歷著深刻的行業變革。

直播電商的興起、物流體系的快速完善，讓中國消費者“所見即所得”的時間差縮短到最小。而直播電商行業在高速狂奔的同時，中國也在經歷著消費升級，消費者的需求日趨個性化、多元化，也即意味著產品供給的多樣化。

相較于過去服裝制造商提前半年規劃產品款式，再進行大規模生產、備貨、銷售的傳統模式，現在已經轉變為以小批量的服裝先上架，然后根據市場反饋再追加返單的模式，將一件衣服從設計到上架的時間大大縮短。這種多批量、小數量、快交付的服裝生產模式，在行業內被稱為“小單快反”。

服裝款式增多、服裝面料從顏色到材質都更豐富，這一切變化都反應在生產過程中，也加大了產業鏈上工廠的生產難度。

對于傳統服裝制造企業來說，涉及到排版、制版、裁剪、車縫、后道、檢驗等多個流程，“如果還是依靠傳統的手工打菲和人工統計，不光效率低下，而且極易出錯，這就會帶來工廠產能不平衡、訂單延誤等后果。”

同時，“小單快反”傳導到上游面料生產、印染等環節，也引起了系列連鎖反應。以有400余人規模的印染工廠鑫海盛天為例，過去面料商會根據市場的訂單預測流行款式進而囤貨，一種顏色的面料常常一做就是上萬米。“現在這種單子都沒有了。相反的，現在可能一個產品就有成百上千種顏色，不同顏色面料的需求也存在幾百米到幾千米的差異。”

對于印染工廠來說，需求的多樣化對生產工藝的要求更高了——不同顏色、面料的訂單在染色環節有不同的工藝操作流程。相應的，印染工廠對熟練工人的工藝依賴也更高了。

鑫海盛天總經理馮德明告訴數字時氪，現在服裝制造廠嚴格根據客戶的需求下單各種顏色、材質的面料，對染印工廠來講，這是一個很大的考驗，因為訂單需求的持續性大幅降低了。

對此，萱依優選和鑫海盛天都不約而同地選擇致景科技的數智化產品，來幫助企業平穩渡過這段必將到來的轉型期。

萱依優選采用了致景科技的易菲-服裝制造數字化系統，其可以實現服裝生產各環節數據的實時跟蹤和采集，對于生產進度滯后等現象進行快速的問題定位，讓管理者進行精確整改，最后減少貨品積壓、貨期延誤和品質不穩定等異常問題。

萱依優選目前有上百位工人，操貽愛告訴數字時氪，數智化改造后，這樣規模的服裝制造企業可以滿足一次接單30種服裝款式，而通常每一種款式的單量僅有100-200件。

“生產需要3天，再加上前期面輔料到位需要1-2天，7天以內就可以完成客戶的產品交付。”投入使用易菲系統后，操貽愛估算工廠產能提升了約15%。

鑫海盛天則采用了致景科技的飛梭智紡-銀河染整智造系統。過去，工廠從0培養一個打樣員需要花1至3年的時間，才能讓成熟的打樣員獨立上工。而現在飛梭智紡將工廠熟練工人的生產經驗通過系統制定為標準流程，打樣員從過去手工作業，進化到操作機器和設備按提前錄入的流程自動作業。

“現在我們打樣員的工作流程被簡化了，新打樣員進廠后最多1個月，就能獨立開展工作。與此同時，我們產品的品質也更穩定了。”

馮德明說，過去很多時候因為生產流程不規范，不少批次的產品都需要返工，這會大大拉長工時，成本也會增加。使用飛梭智紡后，現在工廠一次染成率提升到90%多，打樣交付時間從過去3至4天縮短到1至2天，效率提升了100%。

正因為此，憑借優異的產品交付能力，鑫海盛天預計將實現10%的業績增長。

從單點突破到產業協同

根據國家統計局數據，2022年1-7月，服裝行業規模以上企業工業增加值同比增長3.6%，增速比上年同期放緩6.8個百分點，比1-6月放緩0.8個百分點。

2022年5月后，我國限額以上服裝鞋帽、針、紡織品單月零售額同比仍在下降。

這也是本次采訪中，身處這條產業鏈上的工廠感受到的真實水溫，多位受訪企業總經理告訴數字時氪，當前整個紡織服裝市場的訂單在下降，“大家的日子都不好過了”。

正如文章開頭所觀察到，數智化轉型是決定企業是否能活得更好的解藥。“現在行業里的成本大幅度上升，能源成本、用工成本上升，對于環保的要求也越來越嚴苛，加上整個行業里市場訂單情況比以前少了，競爭更加激烈，所以需要產品有更好的質量標準、水平，在生產上有更快的響應速度。如果按照以前粗放的生產和管理方式肯定是虧錢的，你必須要用數智化的能力去進行管控，去管理人管不到的問題”。

談到為什么選擇與致景科技合作？操貽愛告訴數字時氪，在此之前他已經嘗試過一些其他系統，但因為這些系統不是為了紡織服裝行業量身定制，“不夠靈活實用”。

不少企業有著相似的經歷，因為走過一些彎路，再要對數智化轉型投入，難免會顯得畏手畏腳。

對操貽愛來說，轉機出現在萱衣優選工廠使用了致景科技旗下的百布對布機器人后，通過“AI+大數據+物聯網”技術，可以把以前可能需要好幾天的找布工作量，縮短到幾分鐘。

基于之前的合作，加之了解到致景科技已經對產業鏈上下游各環節布局數智化服務，并正在努力推動產業內協同——于是，在致景科技今年推出易菲系統后，操貽愛再次為工廠數智化轉型進行了投資。

操貽愛告訴數字時氪，致景科技從前期到工廠調研、根據工廠真實需求做解決方案，培訓工廠員工，再到系統跑起來后快速響應客戶需求更迭產品，這一套流程已經非常成熟。

現在，除了在找布、生產環節分別與致景科技的百布、易菲進行合作，通過致景科技的天工平臺，萱衣優選還能在線獲得訂單。“我們是致景科技天工平臺的戰略合作商，現在基本上80%-90%的訂單來自天工平臺。”操貽愛告訴數字時氪。

致景科技聯合創始人李亞平告訴數字時氪，“天工平臺的一大優勢就是在于“云工廠”模式，推動從訂單到生產的高效協同。天工可以針對每一家合作工廠的生產優勢、產能供應、品質標準等特征，智能分配平臺上的訂單，將其串聯起來，讓產業鏈上的工廠實現產能共享，這樣不僅可以幫助合作伙伴增加訂單，更是提升了供應鏈效率，推動小單快反。”

情況相似的還有鑫海盛天。出于對致景科技飛梭智紡的認可，鑫海盛天一方面會推薦自己合作的優質客戶加入百布平臺，另一方面也可以根據自己的產能接到飛梭智紡智能派發的訂單。

數智化帶來的不止是降本增效提質，憑借此，他們更是實實在在地賺到了錢。 

致景科技聯合創始人李亞平告訴數字時氪，紡織服裝行業的數智化并不是割裂的，而是在產業鏈的傳導下互相關聯著。但目前行業內90%以上的企業都是中小微企業，這些企業自身都不具備數智化自研能力，更毋庸談論行業整合，所以它們更依賴外部力量的協同。

紡織服裝行業數智化要實現的藍圖，就是將每個環節聯動起來形成閉環，互相影響，互相鏈接，讓行業內的企業能夠在新時代可持續發展。

而這也是致景科技不斷完善產品矩陣背后的邏輯。目前，致景科技面向行業上下游企業提供了一系列數智化服務，上游的“全布+飛梭智紡 ”、中游的“百布”、下游的“天工+易菲”，在物流上有“致景智慧倉物流園”等等，銜接各個環節，提升供應鏈效率。

去中西部，尋找更優解

在本次采訪中，我們也發現到當前整個紡織行業的另外一個趨勢就是產業轉移。多家產業鏈上的受訪企業告訴數字時氪，因為生產要素成本上漲，他們預計在未來1-3年從東部沿海地區向中部和西部地區遷移。

馮德明告訴數字時氪，向內地遷移的原因是多方面的：一個是環保的壓力，東部沿海發達地區環保的壓力已經越來越大；第二是能源、土地成本也越來越高；第三跟用工環境也有關系，西部的人工成本相對還是更加便宜。

不過，內遷對企業來說也充滿了未知數，雖然中西部城市在人工成本、土地成本、水電成本上都具有非常大的優勢，但對于中小微企業來說，如果自己單獨遷移，在資金、發展等這些不確定性因素上與當初是否要進行數智化升級這個問題如出一轍。

而致景科技又提供了一個新思路。

因為服務整條產業鏈，洞察到行業趨勢，致景科技近兩年在四川宜賓等中西部地區布局智慧紡織產業園區，為助推紡織產業集體轉移做好了充足的準備。

致景科技在推動產業園建設中更多是基于自身產業互聯網平臺的優勢，通過與多方合作，聯合各種資源，將眾多有需求的中小微企業實現集體轉移，進而推動區域紡織產業的規模效應和產業協同，最終在降低生產成本同時提升供應鏈效率。

馮德明也表示，“我們規劃會在未來3年去西部地區發展，到時候可以直接把這邊的數智化能力復制過去。”

從傳統生產到智能制造，從單打獨斗到產業協同。在數字時氪看來，整個紡織產業的發展正在迎來新的發展階段，“紡織產業依舊很傳統”這一說法也逐漸被拋棄。

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